Focus
Architettura modulare, sicura e scalabile
L’architettura di Synapsis ML è concepita per offrire una soluzione AI locale, modulare e scalabile, composta da tre elementi fondamentali che interagiscono in modo sinergico:
1. Fonti dati aziendali
La piattaforma si integra direttamente con i database interni dell’azienda (SQL e time series), dove vengono registrati i dati provenienti dai sistemi IoT e dai sensori di campo. Questa integrazione avviene tramite API sicure, senza esportazione o duplicazione dei dati, preservando completamente l’ambiente IT del cliente.
2. Hardware AI dedicato
Il nucleo computazionale del sistema è rappresentato da un modulo hardware installato presso il sito del cliente. Questo dispositivo edge è ottimizzato per eseguire calcoli AI complessi (inference e training) con bassa latenza e alta efficienza energetica. Consente l’esecuzione dei modelli direttamente nel perimetro aziendale, riducendo i tempi di risposta e aumentando la resilienza operativa.
Esempi di hardware impiegati:
- NVIDIA Jetson Nano
- ASTRIAL-HAILO 10
3. API intelligente Synapsis ML
L’API è il punto di accesso unico all’intera piattaforma e coordina le due componenti AI:
- AI ML: Addestrata su misura dal team Mative per generare previsioni, rilevare anomalie o classificare stati operativi, con output strutturati e misurabili.
- AI LLM: Pronta all’uso, utilizza la tecnica RAG per accedere a contenuti aziendali testuali (manuali, report, documentazione tecnica) e rispondere a domande in linguaggio naturale, trasformando testi complessi in risposte fruibili.
Questa architettura distribuita e locale consente a Synapsis ML di funzionare anche in ambienti con requisiti stringenti di sicurezza, garantendo l’elaborazione in tempo reale dei dati e una piena integrazione con i sistemi aziendali preesistenti. La modularità del sistema permette inoltre di espandere la capacità elaborativa o integrare nuove fonti dati senza modificare l’infrastruttura esistente.